GPT Image 2 提示词生成器
输一句话，得到一条完整、结构化的 gpt-image-2 prompt——基于 OpenAI 官方 Scene → Subject → Details → Constraints 框架生成。
GPT Image 2 究竟厉害在哪
GPT Image 2（API 模型 ID：gpt-image-2，营销名 ChatGPT Images 2.0）是 OpenAI 2026 年 4 月发布的最强图像模型。它对具体、结构化、多子句的提示词奖励极高——和老模型那种关键词堆砌完全相反。
4K 原生分辨率
纹理更锐、细节更细、高光更干净，比 Image 1 / DALL·E 3 更接近真实摄影质感。
~99% 文字渲染准确率
标题、招牌、UI 文案都能逐字还原。把要保留的文字用引号锁住，gpt-image-2 几乎不会写错。
多图输入推理
最多 16 张参考图，能跨图推理 —— 角色一致性、风格迁移、场景合成都能搞定。
长指令理解
灯光 + 镜头 + 氛围 + 限制条件多重子句不丢细节，和老的关键词堆叠模型完全不是一回事。
5 段式提示词框架
GPT Image 2 是用结构化多子句提示词训练的。严格按这个顺序写 —— 直接抄自 OpenAI 官方 cookbook —— 出图质量会显著提升。
时间和地点。年代、天气、地理位置 —— 给整张图定调。
一个核心对象，明确姿态、表情、服装。
镜头、灯光、配色、材质 —— 电影感的视觉语汇。
海报 / 肖像 / 广告 / UI mockup —— 告诉模型这张图是干嘛用的。
比例、禁止文字、品牌色、必须包含 / 必须避免清单。
使用步骤
- 1
输一句话想法——一句话就够了。
- 2
可选风格、比例和用途。
- 3
点击生成，拿到一条结构化的 gpt-image-2 提示词，可粘进 ChatGPT 或 OpenAI gpt-image-2 API。
适合的场景
编辑级肖像
生成镜头语言、光线、景深显式的电影感 gpt-image-2 提示词。
带文字的海报
把字面标题锁进引号，借助 gpt-image-2 ~99% 的文字渲染准确率。
UI 稿
产出像素级可信的移动/Web UI 截图，布局段落显式分明。
信息图
构建标题/标签原样渲染的密集信息板。
产品图
影棚级产品图提示词，材质、反射、光线还原准确。
GPT Image 2 提示词进阶技巧
这个免费的 GPT Image 2 提示词生成器把你的一句话想法扩成完整的 gpt-image-2 prompt，遵循 OpenAI 官方 Scene → Subject → Important details → Use case → Constraints 框架。无需登录，匿名用户每小时最多 10 次。
用引号锁定文字
海报、招牌、UI 上要逐字渲染的文案，用半角双引号包起来。gpt-image-2 会把引号里的内容当成必须照抄的文字 —— 准确率约 99%。
写出真实镜头型号
「35mm film, Portra 400」比「photorealistic」效果好得多。具体器材名字会激活模型在真实 EXIF 数据上学到的景深、颗粒、色彩科学。
用 Change / Preserve 改图
二次修改时这样写：「Change the background to 东京夜晚小巷. Preserve the subject's pose, outfit, and face exactly.」gpt-image-2 对 preserve 的执行远比 DALL·E 3 严谨。
约束放在最后
提示词结尾固定写否定规则：「No text overlay. No watermarks. 9:16 portrait.」结尾的约束执行最稳。
常见问题
这个生成器是直接调用 gpt-image-2 API 吗？
GPT Image 2、ChatGPT Images 2.0、gpt-image-2 是一个东西吗？
GPT Image 2 和 Nano Banana 2、Midjourney v7 怎么选？
生成出来的图能商用吗？
10 分钟搞定 GPT Image 2
看完整提示词指南：Scene→Subject→Details 框架、10 条复制即用模板、5 条 X 高赞案例拆解、最常见的 5 种翻车原因。
阅读 GPT Image 2 提示词指南