GPT Image 2 プロンプトジェネレーター
一行のアイデアを入力するだけで、OpenAI 公式の Scene → Subject → Details → Constraints フレームワークに基づいた完全で構造化された gpt-image-2 プロンプトを取得。
GPT Image 2 の何がすごいのか
GPT Image 2(モデル ID:gpt-image-2、ChatGPT Images 2.0 として販売)は、2026 年 4 月にリリースされた OpenAI の最も高性能な画像モデルです。具体的、構造的、複数節のプロンプトを高く評価します — 旧モデルのキーワード羅列スタイルとは正反対です。
4K ネイティブ解像度
Image 1 / DALL·E 3 よりシャープなテクスチャ、繊細なディテール、クリアなハイライト — リアルな写真に肉薄。
約99% のテキスト精度
見出し・看板・UI ラベルを一字一句忠実に描画。文字列を引用符で囲めば gpt-image-2 はほぼ完璧に綴ります。
マルチ画像入力
最大 16 枚の参照画像を横断推論 — キャラクター一貫性、スタイル転送、シーン構成を実現。
長文指示の理解
ライティング + レンズ + ムード + 制約条件の複合句を破綻なく処理。キーワード羅列モデルとは別物です。
5 段階プロンプトフレームワーク
GPT Image 2 は構造化された複合句プロンプトで訓練されています。OpenAI 公式 cookbook のこの順序に従うと品質が劇的に向上します。
いつ・どこで。時代、場所、天候、シーズン感が画像全体を決めます。
誰または何。主体一つ、明確なポーズ・表情・衣装。
レンズ、ライト、配色、素材 — 映画的ボキャブラリー。
用途。ポスター、ポートレート、広告、UI モックアップ。
アスペクト比、テキストルール、ブランドカラー、必須/禁止リスト。
使い方
- 1
短いアイデアを入力 — 一文で十分です。
- 2
オプションでスタイル、アスペクト比、用途を選択。
- 3
生成をクリックすると、ChatGPT または OpenAI の gpt-image-2 API に貼り付け可能な構造化プロンプトを取得。
このジェネレーターが得意な用途
編集ポートレート
明示的な照明と被写界深度を持つシネマティックな gpt-image-2 プロンプトを取得。
テキスト入りポスター
見出しを引用符で囲み、約 99% のテキストレンダリング精度を実現する gpt-image-2 プロンプトを生成。
UI モックアップ
明示的なレイアウトセクションを持つ、ピクセル単位で信頼できるモバイル/Web UI スクリーンショットを生成。
インフォグラフィック
タイトルとラベルを忠実にレンダリングする密度の高い情報パネルを構築。
商品写真
素材、反射、照明の精度を備えたスタジオ品質の商品写真プロンプトを取得。
gpt-image-2 プロンプトのプロのコツ
この無料の GPT Image 2 プロンプトジェネレーターは、あなたのアイデアを OpenAI 公式の Scene → Subject → Important details → Use case → Constraints フレームワークに従った完全な gpt-image-2 プロンプトに変換します。ログイン不要。匿名ユーザーは 1 時間に最大 10 回まで生成可能。
リテラル文字列は引用符で囲む
ポスター、看板、UI に正確な文字を出したい場合は半角ダブルクオートで囲む。gpt-image-2 は約 99% の精度で再現します。
実在のレンズ名を書く
「35mm film, Portra 400」は「photorealistic」より効きます。具体的な機材名が実 EXIF データから学んだ被写界深度・粒状感・色科学を発火させます。
編集は Change / Preserve
リファイン時:「Change the background to a Tokyo alley at night. Preserve the subject's pose, outfit, and face exactly.」gpt-image-2 は DALL·E 3 より厳密に守ります。
制約は最後に
プロンプト末尾に否定ルールを:「No text overlay. No watermarks. 9:16 portrait.」末尾の制約が最も確実に効きます。
よくある質問
このジェネレーターは gpt-image-2 API を直接呼びますか?
GPT Image 2、ChatGPT Images 2.0、gpt-image-2 は同じものですか?
GPT Image 2 と Nano Banana 2、Midjourney v7 はどう違いますか?
生成したプロンプトを商用利用できますか?
10 分で GPT Image 2 をマスター
完全ガイドを読む — Scene→Subject→Details フレームワーク、コピペ用 10 テンプレート、5 つの X バイラル例の解読、よくある失敗。
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